Elabscience 未包被小鼠SLC elisa试剂盒｜宽检测区间，低变异稳定出数据

一、内容概要

趋化因子在免疫细胞的定向迁移、淋巴组织构建及肿瘤免疫微环境调控中发挥着关键作用。Elabscience®推出的未包被小鼠二级淋巴组织趋化因子（SLC）酶联免疫吸附测定试剂盒（货号：E-UNEL-M0172），专为经验丰富的科研人员设计，提供核心检测组分，赋予实验者更大的体系构建灵活性，是兼顾实验精准度与成本效益的理想选择。未包被小鼠二级淋巴组织趋化因子（SLC） elisa试剂盒采用双抗体夹心法，可定量检测小鼠血清、血浆及其他生物体液中的SLC浓度。

二、背景介绍

SLC/CCL21及其生物学意义

二级淋巴组织趋化因子（Secondary Lymphoid Tissue Chemokine, SLC），又称CCL21，是CC趋化因子家族的重要成员。其主要功能是趋化初始T细胞、树突状细胞（DC）等免疫细胞归巢至次级淋巴器官（如淋巴结、脾脏），在适应性免疫应答的启动和调控中扮演核心角色。

研究表明，SLC通过与受体CCR7结合，激活下游PI3K、MAPK及NF-κB等信号通路，不仅介导免疫细胞的定向迁移，还参与调控细胞的增殖与成熟。此外，SLC/CCR7信号轴在肿瘤转移和免疫逃逸中也受到广泛关注，多种肿瘤细胞通过高表达CCR7实现转移扩散。

精准检测小鼠生物样本中SLC的表达水平，对于理解免疫调控机制、评估肿瘤微环境状态以及开发新型免疫干预策略具有重要价值。

三、产品介绍

未包被小鼠二级淋巴组织趋化因子（SLC） elisa试剂盒是Elabscience®新系列未包被(Uncoated)ELISA产品线的一员，专为具备成熟ELISA实验经验、希望自主优化实验体系的客户设计。其核心特点如下：

• 产品名称：未包被小鼠二级淋巴组织趋化因子（SLC）酶联免疫吸附测定试剂盒

• 货号：E-UNEL-M0172

• 规格：96 T × 5 / 96 T × 15

• 检测范围：78.13 - 5000 pg/mL

• 灵敏度：30.31 pg/mL

• 样本类型：血清、血浆或其他生物体液

• 反应性：小鼠（Mouse）

• 检测方法：双抗体夹心法

• 反应时间：24小时

• 有效期：12个月（-20℃储存）

未包被小鼠二级淋巴组织趋化因子（SLC） elisa试剂盒包含包被抗体、检测抗体、标准品等核心组分，客户需自行配置辅助试剂或选购ELISA辅助组分试剂盒（E-ELIR-K001）。

四、检测原理

未包被小鼠二级淋巴组织趋化因子（SLC） elisa试剂盒采用双抗体夹心ELISA法：

1. 将抗小鼠SLC抗体预包被于酶标板上。

2. 加入待测样品或标准品，样品中的小鼠SLC与包被抗体结合。

3. 依次加入生物素化抗小鼠SLC抗体和辣根过氧化物酶（HRP）标记的亲和素，形成“包被抗体-SLC-检测抗体-亲和素"免疫复合物。

4. 加入显色底物TMB，HRP催化其变为蓝色，终止液使颜色变为黄色。

5. 在450 nm波长下测定OD值。SLC浓度与OD450值呈正比，通过标准曲线计算样品中SLC浓度。

该原理确保了检测的高特异性和准确性。

五、应用领域

未包被小鼠二级淋巴组织趋化因子（SLC） elisa试剂盒适用于以下研究场景：

• 免疫学研究：分析SLC在免疫细胞发育、迁移、归巢中的作用。

• 肿瘤微环境研究：研究SLC/CCR7轴在肿瘤转移、免疫逃逸及预后评估中的机制。

• 炎症与自身免疫病研究：探索SLC在慢性炎症、类风湿关节炎等疾病中的表达变化。

• 药物开发与药效评价：评估靶向SLC/CCR7通路的候选药物或基因治疗方案的效果。

六、产品优势

1. 灵活定制：未包被形式为实验者提供了包被条件、封闭液、洗涤步骤等自由优化的空间，便于整合到已有的成熟平台。

2. 高性价比：适合批量样本检测和高频率使用，有效降低单次实验成本。

3. 可靠性能：

• 灵敏度：30.31 pg/mL，可检测低丰度样本。

• 检测范围：78.13-5000 pg/mL，覆盖生理及病理相关浓度。

• 特异性：与小鼠SLC特异性结合，与其他类似物无明显交叉反应。

• 精密度：板内、板间变异系数（CV）均<10%，结果稳定。

• 回收率：80%-120%，保证样本检测的准确性。

4. 标准化支持：可搭配ELISA辅助组分试剂盒（E-ELIR-K001），方便用户快速建立完整的检测体系。

总结

Elabscience®未包被小鼠二级淋巴组织趋化因子（SLC） elisa试剂盒以双抗体夹心法为核心，为科研人员提供了一个精准、灵活且高性价比的小鼠SLC定量检测方案。其宽泛的检测范围、优异的灵敏度和特异性，使其成为免疫学、肿瘤学及炎症研究领域可靠的工具。同时，未包被的设计充分考虑了资深用户的个性化需求，有助于在保证实验质量的前提下优化研究成本。